凱捷AI應用解決方案

Kjlink AI Application Solutions

聲紋識別解決方案

聲紋識別是AI領(lǐng)域一項典型應用,是傳統語(yǔ)音識別基礎上的新突破,采用生物識別技術(shù)實(shí)現了從“說(shuō)什么”到“誰(shuí)在說(shuō)”的智能跨越。聲紋識別的業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景包含有身份校驗、金融反欺詐、金融客服和智能音箱等。本方案面向“智能認知”領(lǐng)域,結合了多種生物特征識別技術(shù),基于NLP技術(shù)領(lǐng)域,進(jìn)行聲紋識別方向的創(chuàng )新應用,用聲音提升用戶(hù)體驗。 相比于單一的生物識別技術(shù)更加安全、可靠,多重認證過(guò)程保證了認證結果的準確性。聲紋識別是一項提取人的聲音特征進(jìn)行身份辨識的技術(shù)。聲紋核身將簡(jiǎn)化身份驗證流程, 提高效率;實(shí)名到實(shí)人, 遠程根據說(shuō)話(huà)人的聲紋特征識別“說(shuō)話(huà)人是誰(shuí)”,實(shí)現安全可靠遠程身份認證,來(lái)解決遠程服務(wù)時(shí)的安全與效率問(wèn)題。

產(chǎn)品特色

語(yǔ)音情緒識別:由計算機自動(dòng)識別輸入語(yǔ)音的情緒狀態(tài),實(shí)現對人類(lèi)情緒感知過(guò)程的模擬。情緒的各種變化會(huì )對人的發(fā)聲器官產(chǎn)生影響,從而使聲音帶有豐富的情緒相關(guān)特征。人腦具備感知這些特征的能力,通過(guò)聆聽(tīng)語(yǔ)音可以捕捉說(shuō)話(huà)人的情緒狀態(tài)。 語(yǔ)音情緒識別技術(shù)模擬人腦對語(yǔ)音特征的處理,來(lái)實(shí)現情緒的自動(dòng)識別??梢杂米骺蛻?hù)憤怒分析和坐席職業(yè)倦怠等方面的監控。支持的功能:聲紋庫的構建、聲紋1:1比對、聲紋1:N檢索。支持的服務(wù)方式:支持API接口調用。

解決方案價(jià)值優(yōu)勢

聲紋識別是非接觸性的,而且語(yǔ)音文件相較于臉部照片來(lái)講隱私程度低;

聲紋驗證時(shí)長(cháng)短,可極大擴展了聲紋在金融領(lǐng)域的應用范圍,在許多業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,用戶(hù)甚至根本沒(méi)有察覺(jué)自己的身份已在辦理業(yè)務(wù)的過(guò)程中,在后臺通過(guò)了聲紋驗證。

聲紋鎖登陸”可使用聲紋密碼代替或輔助傳統的字符密碼與手勢密碼,解決用戶(hù)忘記密碼困擾的同時(shí),極大減少了登陸時(shí)間,降低了信息泄露的風(fēng)險。聲紋鎖采用 1v1 的聲紋比對模式, 將用戶(hù)注冊時(shí)的聲紋信息存于聲紋庫,每次登陸時(shí)用戶(hù)只需對著(zhù)手機念出屏幕上的隨機數字或文字即可輕松登陸。

使用聲紋建立信用欺詐的黑名單庫,從而精準攔截二次欺詐,這將為反欺詐工作做出巨大貢獻。例如,在信貸申請環(huán)節要求用戶(hù)親自閱讀一段固定的文字存于聲紋庫,并且同時(shí)提取其聲紋特征。在信審過(guò)程中,系統自動(dòng)將該聲紋與黑名單庫中的聲紋做對比, 如果命中黑名單,則可以調低信用級別乃至直接拒絕。這種形式類(lèi)似于指紋識別的形式,但是比指紋識別有更多方式實(shí)現且更加安全。

聲紋識別客戶(hù)案例

凱捷的聲紋識別系統已在太平金服、太平金運使用,涉及的功能有聲紋識別1:1對比,聲紋庫(客戶(hù)、客服、黑名單)構建與管理等功能。

AI模型運行監控

AI模型在應用方面可以進(jìn)行很多創(chuàng )新性的探索,比如在保險行業(yè), 通過(guò)建設一個(gè)AI模型運行監控平臺, 針對模型的評估指標進(jìn)行評價(jià),即對模型的數理性能的評價(jià),不涉及業(yè)務(wù)參數的調優(yōu)。

模型實(shí)際上是根據大量數據構建的, ML 運營(yíng)人員會(huì )花費大量時(shí)間來(lái)維護數據集。特別是,確保訓練集(用于訓練模型)和驗證集(用于測量模型的準確性)中的數據樣本具有相同的統計屬性。 但對于模型將要進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境,接收的真實(shí)數據就不是那回事了。經(jīng)濟環(huán)境變化、客群變化、數據源獲取等各種內外部因素都會(huì )引起模型分數偏移,甚至出現錯誤。這些令人擔憂(yōu)的問(wèn)題是“數據漂移”,即所接收數據的統計性質(zhì)發(fā)生漸變。 最小值和最大值、平均值、中位數、方差等等:所有這些都是決定模型訓練期間做出的假設和決策的關(guān)鍵屬性。

為了能在第一時(shí)間發(fā)現問(wèn)題,我們需要對模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)監控。監控是構成閉環(huán)控制非常重要的一環(huán),“AI模型運行監控可視化平臺”相當于模型運行控制系統的眼睛。

解決方案功能架構圖

“AI模型運行監控可視化平臺”是一個(gè)監控AI模型效果的組件,并根據模型效果提供對應的預警,以保證模型高效、穩定的運轉。

AI模型運行監控可視化平臺”的功能模塊如下所示:

“AI模型運行監控可視化平臺”可兼容兩種運行機制

產(chǎn)品特色

采任務(wù)監控主頁(yè)

評分卡模型監控指標群

混淆矩陣監控指標群

混淆矩陣監控指標群-KS

解決方案價(jià)值優(yōu)勢

準:直擊數據項目落地痛點(diǎn),打造閉環(huán)最后一公里
輕:插件形式部署至業(yè)務(wù)系統,普遍使用于現今各種形式的環(huán)境、建模語(yǔ)言,即取即用,極速上線(xiàn)
精:業(yè)務(wù)可挑選合適其業(yè)務(wù)特點(diǎn)的技術(shù)指標、業(yè)務(wù)指標,全面監控,精準直達業(yè)務(wù)重點(diǎn)。

客戶(hù)案例實(shí)施效果

已產(chǎn)品化的5大常規算法模型的監控組件:
    傳統機器學(xué)習模型-回歸算法
    傳統機器學(xué)習模型-混淆矩陣
    評分卡算法模型
    自然語(yǔ)言算法模型
    聲紋識別模型

客訴智能識別

在智能客服的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,會(huì )面臨數據未打通、缺少智能客戶(hù)畫(huà)像、客戶(hù)需求識別困難等障礙,因此,整合不同系統的數據,利用大數據和自然語(yǔ)言處理NLP、 深度學(xué)習等技術(shù)對現有的語(yǔ)音數據及語(yǔ)音音轉字文本進(jìn)行投訴模型、客戶(hù)忠誠度模型、熱點(diǎn)產(chǎn)品分析模型部署,為客服團隊提供支持。對客戶(hù)忠誠度模型進(jìn)行落地,輸出客戶(hù)標簽,幫助客服更好地了解客戶(hù);其次,利用大數據構建機器學(xué)習、深度學(xué)習模型對熱點(diǎn)產(chǎn)品進(jìn)行分析, 輸出客戶(hù)在不同階段關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,實(shí)際幫助客服團隊提升服務(wù)能力,降低客服流失率,同時(shí),也將相關(guān)分析成果提供給專(zhuān)業(yè)公司參考;最后,幫助客戶(hù)聯(lián)系中心參與投訴管理相關(guān)工作, 進(jìn)行投訴開(kāi)發(fā),探索投訴解決快捷機制。通過(guò)構建智能識別投訴模型,搭建投訴準實(shí)時(shí)監控平臺,提升投訴解決效率。

產(chǎn)品特色

智能投訴識別模型:智能投訴識別模型擬從壽、財險客戶(hù)投訴歷史、用戶(hù)畫(huà)像、客戶(hù)情緒、是否解決問(wèn)題、語(yǔ)氣語(yǔ)調信息、投訴關(guān)鍵詞等對客戶(hù)投訴傾向進(jìn)行分析,利用分詞、詞向量、機器學(xué)習算法-隨機森林及深度學(xué)習算法進(jìn)行投訴模型搭建, 其結果支持疑似投訴錄音編號、保單號、客戶(hù)投訴總次數、客戶(hù)投訴喜好等信息輸出。

熱點(diǎn)產(chǎn)品分析模型:熱點(diǎn)產(chǎn)品分析模型擬利用分詞、詞向量、機器學(xué)習聚類(lèi)算法、關(guān)聯(lián)詞組算法進(jìn)行模型搭建。輸入指定范圍內的熱點(diǎn)產(chǎn)品, 可查詢(xún)到客戶(hù)對于該產(chǎn)品最關(guān)心的幾大問(wèn)題、重點(diǎn)投訴等,結合業(yè)務(wù)知識為客服提供熱點(diǎn)問(wèn)題話(huà)術(shù)指導,提升客服服務(wù)能力。

客戶(hù)忠誠度模型:客戶(hù)忠誠度模型主要利用保單和理賠CIF數據及CC結構化數據,壽險、養險客戶(hù)以最近一次投保(R)、投保頻率(F)、投保金額與理賠金 額差值(M)、理賠次數(C) 4個(gè)主要維度構建RFMC忠誠度模型,產(chǎn)險客戶(hù)忠程度模型分析維度為成為客戶(hù)時(shí)間(T),最近一次投保(R),投保頻率(F)和投保金額(M) 4個(gè)主要維度構建TRFM忠誠度模型,模型輸出客戶(hù)忠誠度標簽(價(jià)值客戶(hù)、潛力客戶(hù)、口碑客戶(hù)與休眠客戶(hù))存于數據庫,通過(guò)接口將結果傳到CC客服系統。

解決方案價(jià)值優(yōu)勢

  1. 通過(guò)構建智能識別投訴模型,搭建投訴準實(shí)時(shí)監控平臺,提升投訴解決效率;
  2. 建立熱點(diǎn)產(chǎn)品模型可聚焦客戶(hù)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,實(shí)際幫助客服團隊提升服務(wù)能力,降低客服流失率;
  3. 針對客戶(hù)忠誠度模型進(jìn)行落地,輸出客戶(hù)標簽,豐富客戶(hù)標簽體系,幫助客服更好地了解客戶(hù);
  4. 項目主要在4個(gè)方面進(jìn)行創(chuàng )新探索:
  5. 針對異構數據庫,搭建開(kāi)源、可擴展、穩定高效的ETL系統
  6. 建立長(cháng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用,效果較ML效果更好,可擴展復用
  7. 熱點(diǎn)產(chǎn)品模型組合,定制化開(kāi)發(fā),組合靈活,可擴展復用
  8. 應用容器化部署,運維簡(jiǎn)便,可擴展復用。

客戶(hù)案例實(shí)施效果

  1. 智能投訴識別模型平均每日輸出32條預測投訴結果,峰值83條
  2. 熱點(diǎn)產(chǎn)品模型每日抽取客戶(hù)咨詢(xún)熱點(diǎn)產(chǎn)品的TOP10關(guān)鍵句,準確率85%
  3. 忠誠度模型:客服前端實(shí)時(shí)展示客戶(hù)忠誠度標簽
  4. 客戶(hù)使用中支持多個(gè)批次的聲紋批量比對跑批

加入凱捷

社會(huì )招聘

隱私與聲明

法律聲明 隱私保護
Copyright © 2012 凱捷版權所有        皖I(lǐng)CP備05001551號-1皖公網(wǎng)安備 34019202000530號
无码超乳爆乳中文字幕,60歳の熟女セックス,久久综合中文字幕无码,成 人动漫a v 免费观看,熟妇人妻午夜寂寞影院 易门县| 华亭县| 长丰县| 肃南| 迁西县| 澄江县| 宝山区| 土默特左旗| 新化县| 年辖:市辖区| 贡嘎县| 襄城县| 五原县| 米林县| 庐江县| 阿瓦提县| 南川市| 隆化县| 安化县| 巴东县| 班玛县| 乾安县| 汝南县| 广元市| 普宁市| 六盘水市| 新疆| 富顺县| 光泽县| 密云县| 商都县| 兴仁县| 焉耆| 长岛县| 乌海市| 阳泉市| 东安县| 阿克苏市| 平邑县| 云霄县| 靖西县| http://444 http://444 http://444 http://444 http://444 http://444